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人大:宋词的悲剧意识
  来源:亚博网页版_  更新时间:2020-11-29 06:17:40

在41+用户总群体中,宋词识抖音上最受欢迎的前五为知识资讯、宋词识政务、美食、明星,仅有一项美食出现在了抖音女性百分比排行榜第五,而无一项出现在抖音男性百分比排行榜前五中;

36氪获悉,剧意「谛声科技」宣布完成六千万元A轮融资,剧意本轮投资由祥峰投资领投,联想创投跟投。融资资金主要用于产品研发,希望与投资方达成战略合作目的,扩展产品销售体系和海外业务。谛声科技分别在2018年和2019年完成天使轮和Pre-A轮融资。天使轮融资近千万人民币,宋词识由英诺天使与臻云创投领投,宋词识创势资本、AC资本与燕清资本跟投。Pre-A轮融资达到千万级,投资方为达晨财智和新微资本。

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成立于2018年初的「谛声科技」,剧意是一家领先的企业级声学AI技术服务商,剧意也是国内首家具备多麦克风阵列复杂声场环境信号处理核心能力的商业级团队。谛声科技以模块化声阵列产品矩阵、平台级数据模型能力,结合行业声纹数据,为高精设备、工业制造提供高精度、预测性、实时性的故障诊断及预测性维护服务,目前在轨道交通、电力、工业制造、安防等多个行业和应用场景都有实际落地案例。宋词识谛声科技剧意工业设备监测与故障定位的需求和优势

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在工业生产中,宋词识生产安全的巡检是一个必不可少的环节。无论是加工大厂还是地方小厂,宋词识都需要具有工程经验的师傅进行人工巡检,保障生产安全和开机顺利。近年来,随着人口红利减少,年轻人越发不愿意进入工厂打工,而原有的工程师群体随着年龄偏大,工作效率开始逐渐降低。需求逐渐增长,符合需求的工程师群体却逐渐减少。因此,通过机器辅助生产安全巡检,预测生产器械可能存在的隐患,提高工程师的效率变得势在必行。为实现设备监测和健康评估,剧意对故障进行诊断定位,剧意谛声科技通过软件+矩阵化硬件的声学产品模块,对交通、电力、能源、制造业等不同工业场景进行预测性维护。声学软硬件解决方案如何建立核心壁垒,帮助客户进行预测性维护?谛声科技CEO丁东亮给出以下三点答案:

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一、宋词识时代背景:宋词识国际上,围绕声学开发的To B工业级别产品已有很长的发展史,以BK technology为代表的企业拥有超过70年的历史,积累了大量的项目经验和数据。然而,由于工业发展阶段存在差异以及政策等原因,国际上的知名企业并没有将发展重心放在中国市场,因此存在工业场景不适配、售后沟通不流畅等问题,导致中国市场存在大量空白。近年来,随着MEMS传感器成本不断降低、技术高速发展,基于新型MEMS阵列的信号处理方式和深度学习等前沿算法,为中国的后发企业弯道超车提供机会。在轨道交通以及能源等中国作为世界龙头的细分工业领域,谛声科技未来有成为国际领先企业的可能。

二、剧意技术积累:剧意由于工业生产环境非常复杂,声学算法模型也必须有相应的匹配,因此声学故障监测也有诸多细分领域,对设备认知和原始数据模型都有一定要求。如在完全没有积累的细分领域开展一个新项目,需要以年为单位计算数据收集和研发时间。在确定一个声学故障监测业务前,前期的项目经验与模型训练数据积累可以达到60%的工作量。谛声科技创始团队来源于中科院声学所,在校时期已经有一定的研发经验和项目积累。当前谛声科技已收集37种铁路系统故障模型,电网50余种,工业百余种,形成了故障数据库的技术壁垒。目前谛声科技的远场拾音麦克风阵列极限定位距离可达10km,50m内的局放定位分析误差在20cm。业板股票上市规则》、宋词识《深圳证券交易所创业板上市公司规范运作指引》规定禁止

担任上市公司董事、剧意监事、高级管理人员的情形,符合法律、法规、规范性文件及《公司章程》规定的任职条件,宋词识不属于失信被执行人。

7、剧意翁筱枫女士,中国国籍,1986年出生,无境外永久居留权,硕士研究生学历。翁女士分别毕业于浙江传媒学院及香港理工大学,宋词识并取得文学学士学位及


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